ม.กรุงเทพ เปิดตัว “AI Experience Centre for Business”

ม.กรุงเทพ เปิด “AI Experience Centre for Business” ปั้น AI-Native Business Talent ผ่าน AI-Powered PC

เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนจาก “เครื่องมือเสริม” ไปเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ของโลกธุรกิจ คณะบริหารธุรกิจ ม.กรุงเทพ จึงต้องขยับจากการสอนให้ “รู้จัก AI” ไปสู่การสร้างสภาพแวดล้อมที่ทำให้นักศึกษาสามารถคิด ทำงาน และสร้าง Business Value ร่วมกับ AI ได้จริง

คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ โดยสาขาการตลาดดิจิทัล เปิดตัว AI Experience Centre for Business พื้นที่เรียนรู้ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อม Business, AI และ Industry Technology เข้าด้วยกัน ผ่านความร่วมมือกับพันธมิตรเทคโนโลยีชั้นนำ นำโดย COM7 พร้อมด้วย Acer, AMD, ASUS, HP และ Lenovo

หัวใจของศูนย์แห่งนี้คือการนำ AI-Powered PC เข้ามาเป็น Learning Infrastructure สำหรับนักศึกษาธุรกิจ เพื่อให้ AI ไม่ได้อยู่เพียงในรูปของทฤษฎีหรือเครื่องมือบน Cloud แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของการทดลอง วิเคราะห์ สร้างสรรค์ และตัดสินใจใน Workflow จริง

จาก Computer Lab สู่ Business AI Lab

โดยที่ผ่านมา ห้องคอมพิวเตอร์มักถูกมองเป็นพื้นที่สำหรับเข้าถึง Software แต่ในยุค AI บทบาทของคอมพิวเตอร์กำลังเปลี่ยนไป โดย AI-Powered PC สามารถเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของ Workflow ตั้งแต่ Generative AI, Content Creation, Data Interpretation, Productivity ไปจนถึงการสนับสนุน Business Decision

สำหรับนักศึกษาธุรกิจ ความสำคัญไม่ได้อยู่ที่การเข้าใจ Hardware เชิงวิศวกรรม แต่อยู่ที่การได้เห็นว่า AI สามารถถูกนำมาใช้ในบริบทธุรกิจจริงได้อย่างไร ตั้งแต่ Marketing Analytics, Generative AI สำหรับ Content และ Creative Work, Customer Insight, Business Research, Workflow Automation ไปจนถึงการใช้ AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

เป้าหมายจึงไม่ใช่การสร้างนักศึกษาทุกคนให้เป็น AI Engineer แต่คือการสร้าง AI-Native Business Talent ที่สามารถเข้าใจโจทย์ธุรกิจ เลือกใช้ AI ได้เหมาะสม ตรวจสอบผลลัพธ์ และเปลี่ยนเทคโนโลยีให้กลายเป็น Business Outcome

จาก “ใช้ AI เป็น” สู่ “ทำงานร่วมกับ AI เป็น”

การเข้าถึง Generative AI ในวันนี้ง่ายกว่าที่เคย แต่การใช้ AI ได้ ไม่ได้หมายความว่าจะใช้ AI ได้อย่างมีคุณภาพ คนทำงานยุคใหม่จำเป็นต้องสามารถตั้งโจทย์ได้ดี เข้าใจข้อมูล ประเมินคุณภาพของ Output และรู้ว่าเมื่อใดควรใช้ AI และเมื่อใดควรใช้ Human Judgment

นี่คือเหตุผลที่ AI Experience Centre for Business ถูกวางให้เป็นมากกว่าพื้นที่ทดลองเครื่องมือใหม่ แต่เป็น Environment ที่ AI สามารถเข้าไปอยู่ในบริบทของ Marketing, Customer Experience, Business Analytics, Content Creation, Entrepreneurship และ Decision Making

เมื่อ Industry Partnership กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Learning Ecosystem

อีกจุดที่น่าสนใจของโครงการนี้คือรูปแบบความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยกับภาคอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โครงการเริ่มต้นจากการผลักดันร่วมกับ บริษัท คอมเซเว่น จำกัด (มหาชน) [Com7] โดยมี นายถกล นิยมไทย ตำแหน่ง Head of Investor Relations เป็นหนึ่งในผู้ริเริ่มความร่วมมือ ก่อนต่อยอดไปยังพันธมิตรอย่าง AMD, Acer, ASUS, HP และ Lenovo เพื่อร่วมสร้าง Technology Ecosystem สำหรับการเรียนรู้ด้าน AI

ประเด็นสำคัญจึงไม่ได้อยู่เพียงที่จำนวนเครื่องหรือมูลค่าของ Hardware แต่อยู่ที่การเปลี่ยนบทบาทของบริษัทเทคโนโลยีจาก Equipment Sponsor ไปสู่ Technology & Learning Partner เพราะในวันที่ Technology Cycle เปลี่ยนเร็วกว่ารอบการปรับหลักสูตรแบบดั้งเดิม ความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมช่วยให้นักศึกษาได้สัมผัส Hardware, Software, AI Capability และ Use Case ที่ใกล้กับโลกธุรกิจมากขึ้น

เปลี่ยน Vision ให้กลายเป็น Learning Experience

การขับเคลื่อนโครงการครั้งนี้เกิดขึ้นภายใต้ทิศทางของ ดร.ไกรฤกษ์ ปิ่นแก้ว คณบดีคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ โดยมี ดร.กิตติภูมิ ศุภมนตรี ผู้อำนวยการหลักสูตรการตลาดดิจิทัล เป็นผู้ผลักดันแนวคิดของโครงการ และมี อ.ธาม ตัณฑ์จยะ ผู้ช่วยผู้อำนวยการหลักสูตรการตลาดดิจิทัล เป็นหนึ่งในกำลังสำคัญในการดูแลและขับเคลื่อนโครงการให้เกิดขึ้นจริง

เพราะสำหรับ AI Lab สิ่งที่สำคัญไม่ได้อยู่แค่การมีเทคโนโลยี แต่คือการทำให้เทคโนโลยีนั้นถูกใช้จนเกิดการเรียนรู้จริง แกนสำคัญของโครงการจึงไม่ได้อยู่ที่การ “มี AI Lab” แต่อยู่ที่การออกแบบว่า นักศึกษาจะใช้พื้นที่นี้เพื่อเรียนรู้ คิด ทดลอง และสร้างผลงานอย่างไร

นี่คือความแตกต่างระหว่างการลงทุนใน Technology Infrastructure กับการเปลี่ยน Technology Infrastructure ให้กลายเป็น Learning Experience

Business School ในยุค AI อาจต้องเปลี่ยนเร็วกว่าที่คิด

AI กำลังทำให้เส้นแบ่งระหว่าง Technology Education และ Business Education บางลงอย่างรวดเร็ว นักการตลาดต้องเข้าใจ Data มากขึ้น นักวิเคราะห์ต้องทำงานร่วมกับ AI ผู้ประกอบการสามารถสร้าง Prototype ได้เร็วขึ้น และผู้บริหารต้องตัดสินใจในโลกที่ AI สามารถสร้างคำตอบและทางเลือกจำนวนมหาศาลได้ภายในไม่กี่วินาที

ดังนั้น คำถามสำคัญอาจไม่ใช่ว่า Business School จะเพิ่ม “วิชา AI” เข้าไปอีกกี่วิชา แต่คือ การจะพัฒนาคนรุ่นใหม่อย่างไร ให้ AI กลายเป็นความสามารถพื้นฐานในการคิดและทำธุรกิจ