วันพุธ ที่ 21 ตุลาคม พ.ศ. 2569 07:35 น.

การศึกษา

จุฬาฯ เปิดตัวระบบทดสอบสมรรถนะ AI และ Data Science ครั้งแรกในประเทศไทย

วันพุธ ที่ 21 ตุลาคม พ.ศ. 2569, 06.10 น.

จุฬาฯ เปิดตัวระบบทดสอบสมรรถนะ AI และ Data Science ครั้งแรกในประเทศไทย

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี ร่วมกับศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ และภาคีเครือข่าย จัดงาน “Decoding the Data Science & AI Workforce: DSAT Research Findings & National Assessment Launch” ณ ห้อง CBS Cinema  อาคารไชยยศสมบัติ 1 คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ โดยมี ศ.ดร.วิเลิศ ภูริวัชร อธิการบดีจุฬาฯ เป็นประธานเปิดงาน เพื่อเผยแพร่ผลการศึกษาวิจัยเกี่ยวกับสมรรถนะด้านวิทยาการข้อมูลของกำลังคนในอุตสาหกรรมดิจิทัลของไทย พร้อมเปิดตัว Data Science & AI Aptitude Test (DSAT) แบบประเมินความถนัดด้านวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เพื่อการพัฒนาบุคลากร

 

 

ศ.ดร.วิเลิศ ภูริวัชร อธิการบดีจุฬาฯ กล่าวว่า “ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาการข้อมูล (Data Science) เข้ามามีบทบาทต่อการทำงานและตลาดแรงงานอย่างต่อเนื่อง องค์กรจึงจำเป็นต้องมีเครื่องมือที่ช่วยประเมินได้ว่าบุคลากรมีความรู้และทักษะอยู่ในระดับใด เพื่อให้สามารถวางแผนพัฒนาทักษะและเพิ่มศักยภาพได้อย่างตรงจุด การพัฒนาแบบทดสอบ Data Science & AI Aptitude Test (DSAT) จึงเป็นความร่วมมือที่มุ่งตอบโจทย์ความต้องการของตลาดแรงงาน และสะท้อนบทบาทของมหาวิทยาลัยที่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการจัดการเรียนการสอน แต่ยังมีส่วนช่วยพัฒนากำลังคนให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของโลกการทำงาน”

อธิการบดีจุฬาฯ กล่าวเพิ่มเติมว่า “DSAT ไม่ได้มีเป้าหมายเพียงการวัดผลหรือเปรียบเทียบคะแนน แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้บุคลากรและองค์กรเห็นแนวทางการพัฒนาตนเอง โดยสามารถใช้ผลการประเมินเป็นจุดเริ่มต้นในการยกระดับทักษะและติดตามความก้าวหน้าของตนเองได้ เช่นเดียวกับการแข่งขันที่ช่วยผลักดันให้ผู้เข้าร่วมพัฒนาความสามารถให้ดีขึ้น จุฬาฯ จึงมุ่งหวังให้แบบทดสอบนี้เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ของประเทศ และช่วยเตรียมความพร้อมของกำลังคนด้าน AI และ Data Science สำหรับอนาคต”

ภายในงาน รศ.ดร.ธารทัศน์ มฆมานกุล คณบดีคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ กล่าวต้อนรับและนำเสนอความสำคัญของการพัฒนาบุคลากรในสาขา Data Science & AI และ ผศ.ดร.ณภัทร ชัยมงคล กรรมการบริหารและผู้รักษาการแทนกรรมการผู้อำนวยการ ศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ นำเสนอแนวทางและขั้นตอนการดำเนินการประเมิน DSAT ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นเครื่องมือประเมินสมรรถนะและสนับสนุนการพัฒนาทักษะของกำลังคน

รศ.ดร.ธารทัศน์ มฆมานกุล คณบดีคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ กล่าวว่า “การพัฒนาแบบทดสอบ DSAT เริ่มต้นจากการศึกษาวิจัยเพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์และสมรรถนะด้าน AI และ Data Science ของบุคลากรในอุตสาหกรรมดิจิทัลไทย โดยใช้เวลาประมาณ 1 ปี และได้รับความร่วมมือจากองค์กรพันธมิตรที่ส่งบุคลากรเข้าร่วมการประเมิน ผลการวิจัยจะช่วยให้เห็นภาพความรู้และความเชี่ยวชาญของกำลังคนในปัจจุบัน ความร่วมมือระหว่างคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ กับศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ จะช่วยให้การทดสอบมีระบบบริหารจัดการที่ได้มาตรฐานและมีความปลอดภัย ทั้งยังเป็นกลไกสนับสนุนการพัฒนาบุคลากรให้สามารถใช้ AI ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมุ่งให้เทคโนโลยีช่วยเพิ่มศักยภาพของคน ไม่ใช่ทดแทนบทบาทของคนทั้งหมด”

 

 

ผศ.ดร.ณภัทร ชัยมงคล กรรมการบริหารและผู้รักษาการแทนกรรมการผู้อำนวยการศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ กล่าวว่า “ศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ นำความเชี่ยวชาญด้านการบริหารจัดการทดสอบมาร่วมพัฒนาและดำเนินการทดสอบ DSAT ร่วมกับคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี โดยรองรับทั้งการทดสอบผ่านระบบคอมพิวเตอร์และระบบออนไลน์ เพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้แก่ผู้เข้ารับการทดสอบและภาคธุรกิจในการประเมินสมรรถนะด้าน AI และ Data Science ของบุคลากร ทั้งนี้ ศูนย์ทดสอบทางวิชาการฯ กำหนดเริ่มให้บริการทดสอบอย่างเป็นทางการในเดือนมกราคม ปี 2570 โดยมุ่งหวังให้ DSAT เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือสำคัญในการยกระดับมาตรฐานและศักยภาพกำลังคนด้านดิจิทัลของประเทศไทย รองรับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและตลาดแรงงานในอนาคต”

นอกจากนี้ ศ.ดร.เสกสรร เกียรติสุไพบูลย์ ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ หัวหน้าโครงการวิจัย นำเสนอผลการศึกษาเรื่อง “Evaluating Data Science Competencies of Workforce in Thailand’s Digital Industry” ซึ่งมุ่งศึกษาสมรรถนะด้านวิทยาการข้อมูลของแรงงานในอุตสาหกรรมดิจิทัลไทย พร้อมแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับการนำผลประเมินไปใช้ประโยชน์ในการพัฒนาบุคลากรและวางแผนเส้นทางอาชีพด้าน Data Science และ AI

ส่งข่าวได้ที่  email : saowaporn12345@gmail.com   และ  bat_mamsao@yahoo.com

 

หน้าแรก » การศึกษา

ข่าวในหมวดการศึกษา