การศึกษา
มหิดลผลักดันโครงการวิจัยด้าน AI สู่ Startup ที่เติบโตอย่างยั่งยืน
ติดตามข่าวด่วน กระแสข่าวบน Facebook คลิกที่นี่
มหิดลผลักดันโครงการวิจัยด้าน AI สู่ Startup ที่เติบโตอย่างยั่งยืน
Mahidol University ร่วมกับ Siam AI Corporation ประกาศความสำเร็จของโครงการ Mahidol x Siam AI Venture Lab 2025 โครงการบ่มเพาะนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งสร้าง “Research to Startup Pipeline” สำหรับเทคโนโลยี Deep Tech และ AI Healthcare ของประเทศไทย เพื่อแสดงศักยภาพของนวัตกรรม AI Healthcare ที่พัฒนาขึ้นจากโครงการ พร้อมสะท้อนบทบาทของมหาวิทยาลัยในการขับเคลื่อน AI Innovation Ecosystem ของประเทศไทย โดยโครงการดังกล่าวเปิดรับทีมผู้พัฒนานวัตกรรมทั้งจาก นักวิจัยภายในมหาวิทยาลัยมหิดล และบริษัท Startup ไทย โดยมีทีมที่มีศักยภาพในการพัฒนาเทคโนโลยี AI สู่การใช้งานจริงในอุตสาหกรรมสุขภาพ ผ่านการคัดเลือกเข้าสู่รอบนำเสนอผลงานรอบสุดท้าย จำนวน 6 ทีม จากทีมสมัครเข้าร่วมโครงการทั้งหมด 9 ทีม
ศาสตราจารย์ นายแพทย์ปิยะมิตร ศรีธรา อธิการบดีมหาวิทยาลัยมหิดล กล่าวว่า มหาวิทยาลัยมหิดล ในฐานะมหาวิทยาลัยชั้นนำด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพของประเทศไทย มีวิสัยทัศน์ชัดเจนในการก้าวสู่การเป็นผู้นำด้าน AI Healthcare ของภูมิภาคอาเซียน โดยมองว่า AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือทางเทคโนโลยี แต่คือ “โครงสร้างพื้นฐานใหม่ของระบบสุขภาพ” (Next-Generation Health Infrastructure) ที่จะยกระดับทั้งระบบ ตั้งแต่การวินิจฉัย การรักษา การบริหารจัดการทรัพยากร ไปจนถึงการป้องกันโรคเชิงรุกอย่างแม่นยำ โดยมหาวิทยาลัยมหิดล มีวิสัยทัศน์ในการขับเคลื่อนด้าน AI Healthcare ผ่าน 4 มิติสำคัญ ได้แก่
Precision & Predictive Medicine : การพัฒนา AI เพื่อการวินิจฉัยที่แม่นยำ รวดเร็ว และสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงล่วงหน้าได้ สนับสนุนแพทย์ ในการตัดสินใจทางคลินิกด้วยข้อมูลเชิงลึก ลดความคลาดเคลื่อน และเพิ่มโอกาสรอดชีวิตของผู้ป่วย
Equitable Access to Care : นำเทคโนโลยี AI มาช่วยลดความเหลื่อมล้ำทางสุขภาพ ผ่านระบบ Telemedicine, Clinical Decision Support และ AI-assisted Screening เพื่อให้ประชาชนในพื้นที่ห่างไกลเข้าถึงมาตรฐานการรักษา เดียวกับโรงพยาบาลชั้นนำ
Smart Hospital & Health System Efficiency : ใช้ AI ในการบริหารจัดการทรัพยากร เตียง บุคลากร เวชภัณฑ์ และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และยกระดับคุณภาพบริการในโรงพยาบาลสังกัดมหาวิทยาลัย
Ethical & Trustworthy AI : ให้ความสำคัญกับ Data Governance, Cybersecurity และ Medical Standards เพื่อสร้าง AI ที่ โปร่งใส ตรวจสอบได้ และสอดคล้องกับจริยธรรมทางการแพทย์ เพราะในโลกของ AI Healthcare “ความน่าเชื่อถือ” คือรากฐานของความยั่งยืน
ในระยะยาว มหาวิทยาลัยมหิดล มีเป้าหมายในการสร้าง Ecosystem ของภูมิภาค ที่เชื่อมโยงนักวิจัย แพทย์ บุคลากรทางการแพทย์ นักศึกษา นักลงทุน และภาคอุตสาหกรรมเข้าด้วยกันอย่างเป็นระบบ เพื่อสร้างนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ความท้าทายด้านสุขภาพของประเทศ และยกระดับขีดความสามารถการแข่งขันของประเทศไทยบนเวทีโลก ดังนั้น โครงการ Mahidol x Siam AI Venture Lab 2025 จึงไม่ใช่เพียงโครงการที่สนับสนุน Startup แต่เป็น “Translational Acceleration Platform” ที่ผลักดันงานวิจัยให้ก้าวข้ามจากห้องปฏิบัติการไปสู่การสร้างนวัตกรรมที่สามารถใช้งานได้จริง มีโมเดลธุรกิจที่ชัดเจน และพร้อมแข่งขันในตลาดโลกได้
รองศาสตราจารย์ นายแพทย์เชิดชัย นพมณีจำรัสเลิศ รองอธิการบดีฝ่ายสารสนเทศและดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน มหาวิทยาลัยมหิดล กล่าวว่า โครงการ “Mahidol x Siam AI Venture Lab” เกิดขึ้นจากวิสัยทัศน์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ที่มุ่งมั่นในการผลักดัน “งานวิจัยและนวัตกรรม ให้สามารถสร้างผลกระทบได้จริงในระดับประเทศและระดับภูมิภาค” โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในสาขาปัญญาประดิษฐ์ด้านการแพทย์และสุขภาพ ซึ่งเป็นหนึ่งในยุทธศาสตร์สำคัญของมหาวิทยาลัย เป็นกลไกสำคัญที่ช่วยเชื่อมโยงนักวิจัย ผู้ประกอบการ และพันธมิตรจากภาคอุตสาหกรรม เพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI Startup โดยบริษัท Siam AI Corporation ให้การสนับสนุนทั้งด้านองค์ความรู้ โครงสร้างพื้นฐาน AI และเครือข่ายพันธมิตรในระดับอุตสาหกรรม สำหรับ 6 ทีม AI Healthcare Startup ที่ผ่านกระบวนการบ่มเพาะของโครงการ สะท้อนการนำ AI มาประยุกต์ใช้แก้ปัญหาสำคัญของระบบสาธารณสุขของประเทศ ได้แก่
1) Creating AI-driven Thais Virtual Patient for Clinical Reasoning Training : ระบบผู้ป่วยเสมือนสำหรับการฝึกทักษะการตัดสินใจทางคลินิก 2) MANORAA – AI-Driven Drug Design Platform : แพลตฟอร์มการออกแบบยาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ 3) Physical-Agentic AI for Automated Chemotherapy-Compounding System : ระบบ AI ควบคุมหุ่นยนต์ผสมยาเคมีบำบัดอัตโนมัติ 4) AI-Driven Pharma Inventory Management System for Hospitals : ระบบบริหารจัดการคลังยาอัจฉริยะสำหรับโรงพยาบาล 5) Digital Health Platform : การพัฒนาแพลตฟอร์มสุขภาพดิจิทัลที่ช่วยบริหารจัดการข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย 6) AI-Enhanced HIS : ระบบโรงพยาบาล (HIS) ที่ผสาน AI ช่วยแพทย์สรุปประวัติและแนะนำการรักษา
ตลอดระยะเวลาที่ผ่านมา โครงการฯ ได้รับความร่วมมืออย่างดียิ่ง จากพันธมิตรทุกภาคส่วน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท สยาม เอไอ คอร์ปอเรชั่น จำกัด ที่ให้การสนับสนุนทั้งในด้านองค์ความรู้ โครงสร้างพื้นฐาน และงบประมาณสนับสนุนการดำเนินโครงการ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นในวันนี้ ไม่เพียงสะท้อนถึงความสำเร็จของโครงการ แต่ยังสะท้อนถึงศักยภาพของมหาวิทยาลัยมหิดล ในการเป็น “แหล่งบ่มเพาะนวัตกรรม และผู้ประกอบการด้าน Deep Technology” ที่สามารถสร้างคุณค่าให้แก่ระบบสุขภาพ และเศรษฐกิจของประเทศสู่การเติบโตในระดับภูมิภาคและระดับโลกได้
ส่งข่าวได้ที่ email : saowaporn12345@gmail.com และ bat_mamsao@yahoo.com
ติดตามข่าวด่วน กระแสข่าวบน Facebook คลิกที่นี่
หน้าแรก » การศึกษา
Top 5 ข่าวการศึกษา ![]()
- ญี่ปุ่นส่งคณะ 75 คนเยือน “สารนาถ–นโมฆาฏ” สัมผัสแผ่นดินปฐมเทศนา เปิดประตูท่องเที่ยวพุทธศาสนาเชื่อมสัมพันธ์อินเดีย–ญี่ปุ่น 23 ส.ค. 2569
- “ซาบีดา” เดินหน้าการทูตวัฒนธรรม 5C เชื่อมออสเตรเลีย–นิวซีแลนด์ เปิดโอกาสศิลปินไทย สร้างมูลค่าเศรษฐกิจสร้างสรรค์ในเวทีโลก 23 ส.ค. 2569
- สอวช. ส่ง “STEMPlus” คว้ารางวัล GDCC Gov Cloud 2569 ชูแพลตฟอร์มเชื่อม Demand–Supply–Incentive ปั้นกำลังคนทักษะสูง รับการลงทุนอุตสาหกรรมแห่งอนาคต 23 ส.ค. 2569
- OKMD จับมือ สภากาชาดไทย เปิด “ OKMD Senior Plearn Ground” พื้นที่เรียนรู้สร้างสรรค์ต้นแบบผู้สูงวัยชู Brain-based Learning สร้างสุขภาวะ 4 มิติ หนุน Active Aging–Lifelong Learning 23 ส.ค. 2569
- เปิดเบื้องหลัง ‘เสียงผู้บริโภค’ผ่านนิทรรศการ SPEAK UP! 23 ส.ค. 2569
ข่าวในหมวดการศึกษา ![]()
มทร.สุวรรณภูมิ โชว์ศักยภาพ “วิศวกรรมยานยนต์ไฟฟ้า” ต้อนรับโรงเรียนพระดาบส 17:17 น.- รมว.ศธ. - รมช.ศธ.” ควงคู่ลงพื้นที่กาญจนบุรี ชู 5 นโยบายพลิกโฉมการศึกษา มุ่งลดภาระครู-รื้อสูตรลดเหลื่อมล้ำ 16:51 น.
- วว. จุดประกายร่วมสร้างนักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่...ต้อนรับเยาวชนมหิดลวิทยานุสรณ์ 10:48 น.
- สอวช. อัปเดตเป้าหมายสร้าง IDE 1,000 × 1,000 พร้อมเดินเครื่องดันมาตรการสนับสนุนแบบ “ลงลึก และเห็นผลจริง” เพื่อปั้นธุรกิจไทยเติบโตสู่ตลาดโลก 10:14 น.
- สมศ.เปิดตัวนวัตกรรม “Digital QA Platform” 08:11 น.



