วันอังคาร ที่ 24 มีนาคม พ.ศ. 2569 01:53 น.

การศึกษา

มหิดลผลักดันโครงการวิจัยด้าน AI สู่ Startup ที่เติบโตอย่างยั่งยืน

วันจันทร์ ที่ 23 มีนาคม พ.ศ. 2569, 05.29 น.

มหิดลผลักดันโครงการวิจัยด้าน AI สู่ Startup ที่เติบโตอย่างยั่งยืน

 

Mahidol University ร่วมกับ Siam AI Corporation ประกาศความสำเร็จของโครงการ Mahidol x Siam AI Venture Lab 2025 โครงการบ่มเพาะนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งสร้าง “Research to Startup Pipeline” สำหรับเทคโนโลยี Deep Tech และ AI Healthcare ของประเทศไทย เพื่อแสดงศักยภาพของนวัตกรรม AI Healthcare ที่พัฒนาขึ้นจากโครงการ พร้อมสะท้อนบทบาทของมหาวิทยาลัยในการขับเคลื่อน AI Innovation Ecosystem ของประเทศไทย โดยโครงการดังกล่าวเปิดรับทีมผู้พัฒนานวัตกรรมทั้งจาก นักวิจัยภายในมหาวิทยาลัยมหิดล และบริษัท Startup ไทย โดยมีทีมที่มีศักยภาพในการพัฒนาเทคโนโลยี AI สู่การใช้งานจริงในอุตสาหกรรมสุขภาพ ผ่านการคัดเลือกเข้าสู่รอบนำเสนอผลงานรอบสุดท้าย จำนวน 6 ทีม จากทีมสมัครเข้าร่วมโครงการทั้งหมด 9 ทีม

 

 

ศาสตราจารย์ นายแพทย์ปิยะมิตร ศรีธรา อธิการบดีมหาวิทยาลัยมหิดล กล่าวว่า มหาวิทยาลัยมหิดล ในฐานะมหาวิทยาลัยชั้นนำด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพของประเทศไทย มีวิสัยทัศน์ชัดเจนในการก้าวสู่การเป็นผู้นำด้าน AI Healthcare ของภูมิภาคอาเซียน โดยมองว่า AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือทางเทคโนโลยี แต่คือ “โครงสร้างพื้นฐานใหม่ของระบบสุขภาพ” (Next-Generation Health Infrastructure) ที่จะยกระดับทั้งระบบ ตั้งแต่การวินิจฉัย การรักษา การบริหารจัดการทรัพยากร ไปจนถึงการป้องกันโรคเชิงรุกอย่างแม่นยำ โดยมหาวิทยาลัยมหิดล มีวิสัยทัศน์ในการขับเคลื่อนด้าน AI Healthcare ผ่าน 4 มิติสำคัญ ได้แก่

Precision & Predictive Medicine : การพัฒนา AI เพื่อการวินิจฉัยที่แม่นยำ รวดเร็ว และสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงล่วงหน้าได้ สนับสนุนแพทย์ ในการตัดสินใจทางคลินิกด้วยข้อมูลเชิงลึก ลดความคลาดเคลื่อน และเพิ่มโอกาสรอดชีวิตของผู้ป่วย

Equitable Access to Care : นำเทคโนโลยี AI มาช่วยลดความเหลื่อมล้ำทางสุขภาพ ผ่านระบบ Telemedicine, Clinical Decision Support และ AI-assisted Screening เพื่อให้ประชาชนในพื้นที่ห่างไกลเข้าถึงมาตรฐานการรักษา เดียวกับโรงพยาบาลชั้นนำ

Smart Hospital & Health System Efficiency : ใช้ AI ในการบริหารจัดการทรัพยากร เตียง บุคลากร เวชภัณฑ์ และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และยกระดับคุณภาพบริการในโรงพยาบาลสังกัดมหาวิทยาลัย

Ethical & Trustworthy AI : ให้ความสำคัญกับ Data Governance, Cybersecurity และ Medical Standards เพื่อสร้าง AI ที่ โปร่งใส ตรวจสอบได้ และสอดคล้องกับจริยธรรมทางการแพทย์ เพราะในโลกของ AI Healthcare “ความน่าเชื่อถือ” คือรากฐานของความยั่งยืน

ในระยะยาว มหาวิทยาลัยมหิดล มีเป้าหมายในการสร้าง Ecosystem ของภูมิภาค ที่เชื่อมโยงนักวิจัย แพทย์ บุคลากรทางการแพทย์ นักศึกษา นักลงทุน และภาคอุตสาหกรรมเข้าด้วยกันอย่างเป็นระบบ เพื่อสร้างนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ความท้าทายด้านสุขภาพของประเทศ และยกระดับขีดความสามารถการแข่งขันของประเทศไทยบนเวทีโลก ดังนั้น โครงการ Mahidol x Siam AI Venture Lab 2025 จึงไม่ใช่เพียงโครงการที่สนับสนุน Startup แต่เป็น “Translational Acceleration Platform” ที่ผลักดันงานวิจัยให้ก้าวข้ามจากห้องปฏิบัติการไปสู่การสร้างนวัตกรรมที่สามารถใช้งานได้จริง มีโมเดลธุรกิจที่ชัดเจน และพร้อมแข่งขันในตลาดโลกได้

รองศาสตราจารย์ นายแพทย์เชิดชัย นพมณีจำรัสเลิศ รองอธิการบดีฝ่ายสารสนเทศและดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน มหาวิทยาลัยมหิดล กล่าวว่า โครงการ “Mahidol x Siam AI Venture Lab” เกิดขึ้นจากวิสัยทัศน์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ที่มุ่งมั่นในการผลักดัน “งานวิจัยและนวัตกรรม ให้สามารถสร้างผลกระทบได้จริงในระดับประเทศและระดับภูมิภาค” โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในสาขาปัญญาประดิษฐ์ด้านการแพทย์และสุขภาพ ซึ่งเป็นหนึ่งในยุทธศาสตร์สำคัญของมหาวิทยาลัย เป็นกลไกสำคัญที่ช่วยเชื่อมโยงนักวิจัย ผู้ประกอบการ และพันธมิตรจากภาคอุตสาหกรรม เพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI Startup โดยบริษัท Siam AI Corporation ให้การสนับสนุนทั้งด้านองค์ความรู้ โครงสร้างพื้นฐาน AI และเครือข่ายพันธมิตรในระดับอุตสาหกรรม สำหรับ 6 ทีม AI Healthcare Startup ที่ผ่านกระบวนการบ่มเพาะของโครงการ สะท้อนการนำ AI มาประยุกต์ใช้แก้ปัญหาสำคัญของระบบสาธารณสุขของประเทศ ได้แก่

1) Creating AI-driven Thais Virtual Patient for Clinical Reasoning Training : ระบบผู้ป่วยเสมือนสำหรับการฝึกทักษะการตัดสินใจทางคลินิก  2) MANORAA – AI-Driven Drug Design Platform : แพลตฟอร์มการออกแบบยาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์   3) Physical-Agentic AI for Automated Chemotherapy-Compounding System : ระบบ AI ควบคุมหุ่นยนต์ผสมยาเคมีบำบัดอัตโนมัติ 4) AI-Driven Pharma Inventory Management System for Hospitals : ระบบบริหารจัดการคลังยาอัจฉริยะสำหรับโรงพยาบาล 5) Digital Health Platform : การพัฒนาแพลตฟอร์มสุขภาพดิจิทัลที่ช่วยบริหารจัดการข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย 6) AI-Enhanced HIS : ระบบโรงพยาบาล (HIS) ที่ผสาน AI ช่วยแพทย์สรุปประวัติและแนะนำการรักษา

ตลอดระยะเวลาที่ผ่านมา โครงการฯ ได้รับความร่วมมืออย่างดียิ่ง จากพันธมิตรทุกภาคส่วน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท สยาม เอไอ คอร์ปอเรชั่น จำกัด ที่ให้การสนับสนุนทั้งในด้านองค์ความรู้ โครงสร้างพื้นฐาน และงบประมาณสนับสนุนการดำเนินโครงการ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นในวันนี้ ไม่เพียงสะท้อนถึงความสำเร็จของโครงการ แต่ยังสะท้อนถึงศักยภาพของมหาวิทยาลัยมหิดล ในการเป็น “แหล่งบ่มเพาะนวัตกรรม และผู้ประกอบการด้าน Deep Technology” ที่สามารถสร้างคุณค่าให้แก่ระบบสุขภาพ และเศรษฐกิจของประเทศสู่การเติบโตในระดับภูมิภาคและระดับโลกได้

ส่งข่าวได้ที่  email : saowaporn12345@gmail.com   และ  bat_mamsao@yahoo.com

 

 

หน้าแรก » การศึกษา